12장. 멀티모달 RAG 와 데이터셋 자동 생성
확인문제와 해답
객관식
Q1그림과 글을 같은 공간의 임베딩으로 바꾸도록 함께 학습한 모델은 무엇일까요?
Q2따로 학습하지 않고, 이름표 글들과의 유사도만으로 그림의 종류를 고르는 방법은 무엇일까요?
Q3Ollama 의 비전 모델에 그림을 보낼 때 그림 바이트를 JSON 에 담으려고 바꾸는 꼴은 무엇일까요?
Q4상품 안내서에서 그림 설명과 표의 행을 한 조각으로 묶으려면 무엇이 있어야 할까요?
Q5자주 바뀌는 값(가격, 기한)을 답하게 할 때 더 알맞은 방법은 무엇일까요?
Q6생성한 답의 숫자가 원래 문서에 정말 있는지 견주는 거르기는 무엇일까요?
Q7시험 문제가 학습 데이터에 섞여 점수가 부풀려지는 것을 무엇이라고 할까요?
단답형
- 그림을 보고 글로 답하는 LLM 을 영문 약자로 무엇이라고 합니까?
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VLM - 그림을 설명하는 짧은 글을 무엇이라고 합니까?
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캡션 - 데이터를 어디서, 무엇으로, 어떻게 만들고 걸렀는지 적은 기록을 무엇이라고 합니까?
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데이터셋 카드
정답
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객관식: 1-B, 2-A, 3-D, 4-A, 5-C, 6-B, 7-D
단답형: 1. VLM. 2. 캡션. 3. 데이터셋 카드.