19장. MLOps 와 LLMOps, 워크플로 자동화
실습 지도
요리책 맨 앞의 순서표처럼, 이 장의 실습 여섯 개를 한 장에 모았습니다. 실습마다 필요한 파일(준비물)과 남기는 파일(결과물), 먼저 해야 할 실습을 보여 줍니다. 실습을 시작하기 전에 한 번 훑어보세요. "파일이 없다"는 오류가 나면 여기로 돌아와 먼저 할 실습을 찾습니다.
그림의 상자 하나가 실습 하나이고, 상자 아래쪽에 준비물(실습에 필요한 파일)과 결과물(실습이 남기는 파일)을 적었습니다. 다홍 화살표(실습 1 → 실습 3, 실습 4 → 실습 5, 실습 1 → 실습 6, 실습 4 → 실습 6)는 앞 실습의 결과물(out_ 파일)을 뒤 실습이 준비물로 쓴다는 뜻입니다. 화살표가 들어오는 실습은 화살표가 나가는 실습을 먼저 해야 합니다. 화살표가 없는 실습은 혼자 돌아갑니다.
| 실습 | 준비물(쓰는 파일) | 결과물(남는 파일) | 먼저 할 실습 |
|---|---|---|---|
| 실습 1. 작은 워크플로 실행기 만들기 | library/ | out_flow.py | 없음 |
| 실습 2. 바뀐 문서만 찾기 | library/ | 없음 | 없음 |
| 실습 3. 색인 갱신 작업 자동화 | out_flow.py, library/ | out_index | 실습 1 |
| 실습 4. MLflow 로 실험 기록하기 | inquiries.csv, inquiry_train.csv | out_mlflow.db, out_mlruns | 없음 |
| 실습 5. 모델 레지스트리로 배포하고 되돌리기 | out_mlflow.db, inquiries.csv, inquiry_oct.csv, inquiry_train.csv | 없음 | 실습 4 |
| 실습 6. 학습과 배포 파이프라인 | out_flow.py, out_mlflow.db, inquiries.csv, inquiry_nov.csv, inquiry_train.csv | out_serving, out_inquiry_nov_fixed.csv | 실습 1, 실습 4 |