4장. LLM 을 완성하는 3단계와 Hugging Face
실습 지도
요리책 맨 앞의 순서표처럼, 이 장의 실습 여섯 개를 한 장에 모았습니다. 실습마다 필요한 파일(준비물)과 남기는 파일(결과물), 먼저 해야 할 실습을 보여 줍니다. 실습을 시작하기 전에 한 번 훑어보세요. "파일이 없다"는 오류가 나면 여기로 돌아와 먼저 할 실습을 찾습니다.
그림의 상자 하나가 실습 하나이고, 상자 아래쪽에 준비물(실습에 필요한 파일)과 결과물(실습이 남기는 파일)을 적었습니다. 다홍 화살표(실습 3 → 실습 4, 실습 3 → 실습 5, 실습 5 → 실습 6)는 앞 실습의 결과물(out_ 파일)을 뒤 실습이 준비물로 쓴다는 뜻입니다. 화살표가 들어오는 실습은 화살표가 나가는 실습을 먼저 해야 합니다. 화살표가 없는 실습은 혼자 돌아갑니다.
| 실습 | 준비물(쓰는 파일) | 결과물(남는 파일) | 먼저 할 실습 |
|---|---|---|---|
| 실습 1. Hugging Face 에서 모델 불러오기 | delivery.csv | 없음 | 없음 |
| 실습 2. 기본 모델과 지시 모델 견주기 | 없음(코드가 직접 받거나 만든다) | 없음 | 없음 |
| 실습 3. 우리 토크나이저 학습하기 | cs_dialogs.txt, shop_corpus.txt | out_tok | 없음 |
| 실습 4. 사전학습 데이터 만들기 | out_tok, shop_corpus.txt | 없음 | 실습 3 |
| 실습 5. 작은 GPT 사전학습하기 | out_tok, shop_corpus.txt | out_pretrain_ckpt, out_pretrained | 실습 3 |
| 실습 6. 상담 말투로 SFT 하기 | out_pretrained, sft_shop.jsonl | out_sft_ckpt, out_sft_shop | 실습 5 |