2장. 신경망과 딥러닝의 기본 원리
확인문제와 해답
객관식
Q1인공 뉴런이 하는 계산의 순서로 알맞은 것은 무엇일까요?
Q2ReLU 에 -3 과 2 를 넣으면 각각 무엇이 나올까요?
Q3특성 7개로 주문량 하나를 예측하는 신경망의 출력층 뉴런 수는 무엇일까요?
Q4회귀 문제에서 흔히 쓰는 손실 함수는 무엇일까요?
Q5학습률이 너무 클 때 일어나기 쉬운 일은 무엇일까요?
Q6PyTorch 학습 루프에서 zero_grad() 를 하는 까닭은 무엇일까요?
Q7학습용 데이터 전체를 한 번 다 도는 것을 무엇이라고 할까요?
단답형
- 출력의 오차를 거꾸로 전해 가중치마다 기울기를 구하는 방법을 무엇이라고 합니까?
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역전파 - PyTorch 에서 텐서와 모델을 GPU 로 옮길 때 쓰는 메서드는 무엇입니까?
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to - 입력층과 출력층 사이에 있어 바깥에서 값이 보이지 않는 층을 무엇이라고 합니까?
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은닉층
정답
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객관식: 1-B, 2-C, 3-A, 4-D, 5-B, 6-A, 7-C
단답형: 1. 역전파. 2. to. 3. 은닉층.