LLM 엔지니어링5장 · LoRA 파인튜닝과 DPO 정렬23 / 23← 이전목차다음 →MetaContents

5장. LoRA 파인튜닝과 DPO 정렬

확인문제와 해답

객관식

Q1LoRA 에서 학습하는 것은 무엇일까요?

Q2LoRA 의 B 를 0 으로 시작하는 까닭은 무엇일까요?

Q3LoRA 설정에서 r 을 8 에서 16 으로 바꾸면 학습하는 파라미터는 대략 어떻게 될까요?

Q4순전파의 중간값을 버렸다가 역전파 때 다시 계산해 메모리를 아끼는 방법은 무엇일까요?

Q5DPO 의 선호 데이터 한 줄에 들어가는 세 가지로 알맞은 것은 무엇일까요?

Q6DPO 학습 기록의 rewards/accuracies 가 1 에 가깝다는 것은 무슨 뜻일까요?

Q7이 장의 실습에서 DPO 로 크게 바뀐 것과 거의 바뀌지 않은 것을 바르게 짝지은 것은 무엇일까요?

단답형

  1. 기본 모델에 덧붙여 학습한 작은 파라미터 묶음(LoRA 의 A, B 등)을 무엇이라고 합니까?
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    어댑터
  2. DPO 에서 학습 모델과 견주는, 학습 전의 모델을 무엇이라고 합니까?
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    기준 모델
  3. 새로 학습하면서 원래 잘하던 일을 잊어버리는 현상을 무엇이라고 합니까?
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    파국적 망각

정답

정답 전체 보기

객관식: 1-B, 2-A, 3-D, 4-B, 5-A, 6-D, 7-C

단답형: 1. 어댑터. 2. 기준 모델. 3. 파국적 망각.

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