1장. 머신러닝 프로세스와 기본 개념
실습 지도
요리책 맨 앞의 순서표처럼, 이 장의 실습 여섯 개를 한 장에 모았습니다. 실습마다 필요한 파일(준비물)과 남기는 파일(결과물), 먼저 해야 할 실습을 보여 줍니다. 실습을 시작하기 전에 한 번 훑어보세요. "파일이 없다"는 오류가 나면 여기로 돌아와 먼저 할 실습을 찾습니다.
그림의 상자 하나가 실습 하나이고, 상자 아래쪽에 준비물(실습에 필요한 파일)과 결과물(실습이 남기는 파일)을 적었습니다. 다홍 화살표(실습 2 → 실습 3, 실습 2 → 실습 4, 실습 2 → 실습 5, 실습 2 → 실습 6)는 앞 실습의 결과물(out_ 파일)을 뒤 실습이 준비물로 쓴다는 뜻입니다. 화살표가 들어오는 실습은 화살표가 나가는 실습을 먼저 해야 합니다. 화살표가 없는 실습은 혼자 돌아갑니다.
| 실습 | 준비물(쓰는 파일) | 결과물(남는 파일) | 먼저 할 실습 |
|---|---|---|---|
| 실습 1. 배송 데이터 읽고 흠 찾기 | delivery.csv | 없음 | 없음 |
| 실습 2. 빈칸·실수·중복 고치고 저장하기 | delivery.csv | out_delivery_clean.csv | 없음 |
| 실습 3. 조건별 지연 비율을 그래프로 보기 | out_delivery_clean.csv | 없음 | 실습 2 |
| 실습 4. 특성과 레이블 만들고 나누기 | out_delivery_clean.csv | 없음 | 실습 2 |
| 실습 5. 기준선과 모델 채점하기 | out_delivery_clean.csv | 없음 | 실습 2 |
| 실습 6. 기준값 바꾸고 과적합 확인하기 | out_delivery_clean.csv | 없음 | 실습 2 |