1장. 머신러닝 프로세스와 기본 개념

머신러닝 프로세스

요리를 떠올려 보세요. 메뉴를 정하고, 재료를 손질하고, 간을 보고, 조리하고, 맛을 평가합니다. 손질에는 칼과 도마, 간 보기에는 숟가락, 조리에는 냄비처럼 단계마다 손에 드는 도구가 다릅니다. 머신러닝도 단계마다 쓰는 라이브러리가 정해져 있습니다.

상자 아래의 작은 글자가 그 단계에서 쓰는 도구입니다. 재료 손질이 pandas, 간 보기가 matplotlib, 조리와 채점이 scikit-learn 입니다. 그림은 한 방향으로 그렸지만, 실제로는 시험 성적을 보고 다듬기로 되돌아가는 일이 잦습니다.

단계	하는 일	도구	이 장에서
질문 정하기	무엇을 맞힐지, 무엇을 입력으로 쓸지 정한다	종이와 펜	지연 여부를 맞힌다
다듬기	빈칸, 입력 실수, 중복을 정리한다	pandas	실습 1, 실습 2
살펴보기	조건별로 세어 보고 그래프로 그린다	pandas, matplotlib	실습 3
배우기	특성과 레이블을 나누고 모델을 학습시킨다	scikit-learn	실습 4, 실습 5
시험 보기	시험용 데이터로 성적을 매긴다	scikit-learn 의 `metrics`	실습 5, 실습 6

초보 때는 지금 어느 단계에 있는지 잊기 쉽습니다. 단계마다 스스로 물어볼 질문을 하나씩 정해 두면 길을 잃지 않습니다.