1장. 머신러닝 프로세스와 기본 개념
확인문제와 해답
객관식
Q1지도학습 가운데 분류 문제에 해당하는 것은 무엇일까요?
Q2배송 지연을 맞히는 모델에서 레이블(정답)인 열은 무엇일까요?
Q3scikit-learn 에서 특성과 정답을 보여 주며 모델을 학습시키는 메서드는 무엇일까요?
Q4시험용 데이터를 학습에 쓰지 않고 떼어 두는 까닭은 무엇일까요?
Q5학습 점수가 1.000 이고 시험 점수가 0.732 일 때 의심할 것은 무엇일까요?
Q6혼동행렬에서 "실제로는 지연인데 정시라고 예측한" 칸은 무엇일까요?
Q7지연으로 볼 확률의 기준값을 0.5 에서 0.3 으로 낮추면 대체로 어떻게 될까요?
단답형
- 실제 지연 주문 가운데 모델이 지연이라고 잡아낸 비율을 무엇이라고 합니까?
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재현율 train_test_split에서 학습용과 시험용의 정답 비율을 같게 맞추는 인자는 무엇입니까?정답 보기
stratify- 회귀에서 빗나간 크기의 평균을 내는 지표를 영어 약자로 무엇이라고 합니까?
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MAE
정답
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객관식: 1-B, 2-D, 3-A, 4-C, 5-B, 6-D, 7-C
단답형: 1. 재현율. 2. stratify. 3. MAE.